인공지능은 사고나 학습 등 인간이 가진 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술입니다. 인공지능은 컴퓨터의 처리 방식과 다르게, 사람이 원하는 결과 데이터를 제공하면 인공지능이 알아서 처리 방법을 만들어 사람에게 처리 결과를 보여줍니다. 인공지능에는 딥러닝과 머신러닝이 있는데, 가장 큰 차이 점은 머신러닝은 학습에 필요한 feature(특징)을 사람이 직접 제공해야 하지만, 딥러닝은 스스로 feature를 추출해 데이터 학습에 적용할 수 있는 것입니다. 딥러닝이란? 머신 러닝의 특정한 한 분야로서 인공 신경망(Artifiaial Neural Network)의 층을 연속적으로 깊게 쌓아 올려 데이터를 학습하는 방식을 말합니다. Deep 하다는 의미는 층을 연속적으로 쌓아 올렸기 때문에 붙은 단어입니다. 딥러닝은..
생성형 AI란? 이용자의 특정 요구(프롬프트 입력)에 따라 결과를 능동적으로 생성해 내는 기술입니다. 즉, 대화, 이야기, 이미지, 동영상, 음악 등 새로운 콘텐츠와 아이디어를 만들 수 있는 인공 지능 기술의 일종입니다. 대표적인 예시로 "ChatGPT"가 있습니다. 그러면 생성형 AI가 중요한 이유가 무엇인가? 생성형 AI는 대부분의 고객 경험과 애플리케이션을 재창조하고, 이전에는 볼 수 없었던 새로운 애플리케이션을 만들고, 고객이 새로운 수준의 생산성을 달성하도록 지원할 수 있기 때문입니다. 생성형 AI의 원리는? 생성형 AI 모델을 개발하는 여러 가지 방법이 있지만, 그중 사전 훈련된 대형 언어 모델(Large-Language Models, LLMs)을 사용하여 텍스트 기반 프롬프트로부터 새로운 콘..
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